WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:01.260
Vamos olhar uma situação da

00:00:01.260 --> 00:00:01.870
fábrica.

00:00:02.020 --> 00:00:03.230
São números de exemplo.

00:00:03.800 --> 00:00:05.360
Em uma semana, foram produzidas

00:00:05.360 --> 00:00:07.400
cem peças e dez precisaram

00:00:07.400 --> 00:00:08.110
de correção.

00:00:08.540 --> 00:00:10.320
Na semana seguinte, foram produzidas

00:00:10.320 --> 00:00:12.740
duzentas peças e doze precisaram

00:00:12.740 --> 00:00:13.450
de correção.

00:00:13.900 --> 00:00:15.280
O número de peças corrigidas

00:00:15.280 --> 00:00:15.950
aumentou.

00:00:16.300 --> 00:00:18.230
Mas a produção também aumentou.

00:00:18.800 --> 00:00:19.840
Antes de concluir se o

00:00:19.840 --> 00:00:21.570
retrabalho melhorou ou piorou,

00:00:21.720 --> 00:00:23.840
precisamos comparar a proporção e

00:00:23.840 --> 00:00:25.040
conferir se o critério de

00:00:25.040 --> 00:00:26.190
correção foi o mesmo.

00:00:26.460 --> 00:00:27.370
No escritório,

00:00:27.620 --> 00:00:29.040
o mesmo cuidado vale para

00:00:29.040 --> 00:00:30.070
pedidos com erro.

00:00:30.560 --> 00:00:32.120
Orientação por dados é usar

00:00:32.120 --> 00:00:34.490
uma informação confiável para decidir.

00:00:34.900 --> 00:00:35.790
Com esses números,

00:00:36.200 --> 00:00:37.420
qual semana teve a menor

00:00:37.420 --> 00:00:39.130
proporção de peças corrigidas?

00:00:39.500 --> 00:00:40.280
Responda no portal.